Training data pour la Computer Vision

La solution humaine à votre projet de machine learning

Les bons annotateurs pour votre projet

Les équipes d’annotateurs d’Ingedata segmentent et labellisent  tout type d’image. Ils sont choisis pour leurs compétences puis formés quotidiennement produire une donnée rigoureusement fiable au service de modèles toujours plus performants.

A partir d’images brutes, nos équipes scalables segmentent et labellisent des training sets volumineux exigeant un haut niveau de technicité. La capacité d’Ingedata à mettre en place des équipes d’annotateurs experts dans leurs domaines combinée à nos outils d’annotation nous permet de traiter efficacement des classes très spécifiques, dans toutes leurs formes et nuances.
Depuis la segmentation sémantique aux cuboïdes, Ingedata assiste toutes les branches technologiques de la reconnaissance d’image.

Une plateforme d’annotation conçue pour la production

✓ Avec les outils nécessaires : Bounding boxes 2D, Cuboïdes 3D, Landmark annotations, Polygones, Droites et courbes, Segmentations sémantique, …

✓ Tous les bons processus : Optimisation de performance, Processus de contrôle-qualité, Monitoring d’activité en temps réel, Formation personnalisées et talent management, Communication directe avec les équipes, …

Pourquoi Ingedata?

✓ Equipes dédiées : Appuyez-vous sur des équipes qui vous sont consacrées. Elles sont une extension de vos ressources internes.

✓ Datasets de haute qualité : Disposez d’une data fiable et précise garantie par nos processus de production et nos outils d’annotation.

✓ Management autonome : Concentrez-vous sur votre valeur ajoutée technologique pendant que nous gérons la coordination du projet d’annotation.

✓ Conformité réglementaire proactive : Les annotateurs travaillent tous au sein de centres de production qui respectent ou surpassent les standards de gestion des données (RGPD, ISO 27001…)

A partir d’images brutes, nos équipes scalables segmentent et labellisent des training sets volumineux exigeant un haut niveau de technicité.

La capacité d’Ingedata à mettre en place des équipes d’annotateurs experts dans leurs domaines combinée à nos outils d’annotation nous permet de traiter efficacement des classes très spécifiques, dans toutes leurs formes et nuances.

Depuis la segmentation sémantique aux cuboïdes, Ingedata assiste toutes les branches technologiques de la reconnaissance d’image.

Ils nous font confiance

Quelques exemples du Computer Vision les plus fréquentes

Langage naturel

Crawling de content

Scraping d’articles

Nettoyage et normalisation

Catégorisation contextualisée

Images (photos et vidéos)

Rognage et nettoyage

Segmentation

Localisation

Annotation